Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/-6472-6473-6474-6475-6476-6477-6473-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6474 -
🎯ТОП-5 структур данных для обработки изображений ⠀ Как компьютеры «видят» изображения? Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы? ⠀ В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении: 🔹 Матрицы 🔹 Цепи 🔹 Графы 🔹 Пирамиды 🔹 Квадродеревья ⠀ ✅ Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.
🎯ТОП-5 структур данных для обработки изображений ⠀ Как компьютеры «видят» изображения? Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы? ⠀ В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении: 🔹 Матрицы 🔹 Цепи 🔹 Графы 🔹 Пирамиды 🔹 Квадродеревья ⠀ ✅ Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from sg